kutatás Archívum | Diplomátszerzek

Fordulat a magyar fiatalok terveiben: egyre többen itthon képzelik el a jövőjüket

Egy mai középiskolás számára a tíz év múlva esedékes munkavállalás még meglehetősen távoli kérdés. Addigra egyetemet végezhet, szakmát tanulhat, több munkahelyet is kipróbálhat, sőt akár több országban is élhet. Éppen ezért különösen érdekes, hogyan változik a fiatalok elképzelése arról, hol szeretnének hosszabb távon boldogulni.

Az OTP Fáy Alapítvány megbízásából készült országos kutatás szerint 2023-ban a 16–24 évesek 57 százaléka számolt azzal, hogy tíz év múlva külföldön dolgozik majd. Az idén megismételt felmérésben már csak 32 százalékuk gondolkodott így. Ezzel párhuzamosan 25-ről 45 százalékra emelkedett azoknak az aránya, akik Magyarországon képzelik el a jövőjüket. A változás különösen a határozott elképzeléseknél feltűnő. Három éve még nagyjából minden ötödik megkérdezett biztosra vette, hogy külföldön fog dolgozni, ma már csak minden tizennegyedik. Az itthoni munkavállalás mellett biztosan elkötelezettek aránya eközben több mint kétszeresére nőtt.

Másként gondolkodik a külföldről egy 17 és egy 24 éves

A kutatásból kiderül, hogy minél idősebbek a válaszadók, annál szívesebben maradnának Magyarországon. A 16–18 éveseknek alig több mint harmada dolgozna inkább itthon, az idősebbek körében viszont már többségben vannak az itthoni munkavállalást előnyben részesítők. A különbség érthető, ha belegondolunk, mennyire eltérő élethelyzetben van egy középiskolás és egy pályakezdő. Tizenhét évesen a külföldi munkavállalás izgalmas kalandnak tűnhet, amely új élményeket, jobb keresetet és önállóságot ígér. Néhány évvel később már a konkrét állásajánlatok, a lakhatási költségek, a párkapcsolat vagy éppen a család közelsége is szerepet kaphat a döntésben.

Ezek természetesen lehetséges magyarázatok, a kutatás nem vizsgálta külön a fiatalok indítékait. Az azonban jól látható, hogy a külföldi munkavállaláshoz való hozzáállás az életkorral együtt változik. A tendencia ráadásul más kutatásokban is megjelent. A Magyar Fiatalok 2024 című, 5000 fős felmérés szerint a 15–29 évesek körében nyolc év alatt nagyjából felére csökkent azoknak az aránya, akik néhány évre külföldre mennének dolgozni. Bár a két kutatás eltérő kérdéseket vizsgált, mindkettő a külföldi munkavállalási szándék mérséklődését jelezte.

Akik a legkritikusabbak, azok várják a legtöbbet a jövőtől

Az OTP Fáy Alapítvány felmérésének talán legérdekesebb eredménye azonban nem is a külföldi munkavállaláshoz, hanem a fiatalok jövőképéhez kapcsolódik. A 16–18 évesek kevésbé elégedettek Magyarország jelenlegi helyzetével, mint idősebb társaik. Amikor viszont arról kérdezték őket, milyen lesz az ország tíz év múlva, 77 százalékuk javulásra számított. A húszas éveik elején járók körében ez az arány már csak hatvan százalék körül alakult. Éppen azok a legbizakodóbbak tehát, akik ma a legkritikusabban szemlélik az ország helyzetét.

A fiatalabbak nagyobb derűlátása akár abból is fakadhat, hogy előttük még többféle életút és lehetőség áll. A bizakodás mindenesetre a teljes korosztályban erősödött. Három éve még csak minden harmadik fiatal várta, hogy Magyarország helyzete javulni fog a következő évtizedben, most már kétharmaduk. Közben a jelenlegi helyzetet nagyon rossznak ítélők aránya is jelentősen, 27-ről 8 százalékra csökkent. A lakóhely szerint is vannak különbségek: a közép-magyarországi fiatalok kedvezőbben látják az ország helyzetét, mint a nyugati és keleti országrészben élő kortársaik. Hogy ebben mekkora szerepe van a munkalehetőségeknek, a kereseteknek vagy a helyi életkörülményeknek, arra a felmérés nem tért ki.

Külföldön tanulni, itthon dolgozni?

A fiatalok terveiben van még egy fontos különbség, amelyet érdemes szem előtt tartani: attól, hogy valaki hosszú távon Magyarországon képzeli el az életét, még szívesen kipróbálhatja magát külföldön. Egy Erasmus-félév, egy nemzetközi szakmai gyakorlat vagy néhány év külföldi munka akár éppen az itthoni karrierépítéshez is hasznos tapasztalatot jelenthet. A nyelvtudás, a más munkakultúrák megismerése és a nemzetközi kapcsolatok később a magyar munkaerőpiacon is értékesek lehetnek.

Tanulótárs vagy digitális asszisztens? A mesterséges intelligencia használata az egyetemisták körében

A cikk eredetileg az UNI in&out 2026 Innováció kiadványában jelent meg.

A Siemens és az UNIside 2026 tavaszán végzett, 717 egyetemista, valamint több egyetemi oktató és felsőoktatási szakértő részvéte lével készült kutatása jól mutat ja, hogy milyen gyorsan változtak meg a tanulási szokások. A felmérés szerint a hallgatók 75,3 százaléka naponta vagy hetente többször használ valamilyen MI-alapú eszközt, miközben mindössze 1,6 százalékuk mondta azt, hogy egyáltalán nem él ezekkel a lehetőségekkel. Az MI mára a legtöbb hallgató tanulási rutinjának a része, és a használatát szinte mindenki önállóan sajátította el. A válaszadók csupán 3,6 százaléka jelezte, hogy szervezett egyetemi oktatás keretében tanult a mesterséges intelligencia alkalmazásáról. Vagyis miközben az egyetemisták többsége nap mint nap használja ezeket az eszközöket, a tudásukat elsősorban a saját tapasztalataikra, kísérletezésükre és az egymástól szerzett ismereteikre építik. Ez a kettősség a kutatás legfontosabb üzenete: a mesterséges intelligencia már jelen van a felsőoktatásban, de a fejlődésének az ütemét jelenleg inkább a hallgatók alkalmazkodása, nem pedig az intézményi képzés alakítja.

Az MI már a tanulás hétköznapi eszköze

A kutatás eredményei alapján kijelenthető, hogy a mesterséges intelligencia már nem csak egy szűk technológiai érdeklődésű réteg eszköze. A napi használat aránya eléri a 44,5 százalékot, és további 30,8 százalék hetente többször veszi igénybe az MI-t (lásd az 1. ábrát).

Tehát a diákok háromnegyede rendszeresen beépíti a tanulásába valamelyik mesterséges intelligencián alapuló alkalmazást. A rendszeres használat ugyan akkor nem jelenti azt, hogy mindenki ugyanolyan magabiztos ezen a területen. A válaszadók 41,7 százaléka érzi úgy, hogy már készségszinten használja az MI-t, 36,7 százalékuk még tanul ja a lehetőségeket, míg 10,5 százaléka a saját megítélése szerint magas szintű felhasználónak számít, aki tudatosan építi fel a kérdéseit, és összetettebb utasításokat, promptokat is készít. Nem meglepő módon a jártasság és a használat gyakorisága szorosan összefügg. A kezdő fel használók közül csupán minden tizedik használ naponta mesterséges intelligenciát, míg a magas szintűek háromnegyede számára ez már napi rutin. Ahogy nő a tapasztalat, úgy válik az MI egyre inkább természetes munkaeszközzé (2. ábra).

Nem minden feladatnál egyformán hasznos

A mesterséges intelligencia a tér nyerésének ellenére nem minden tanulási helyzetben nyújt ugyanakkora segítséget. A kutatás egyik legérdekesebb meg állapítása, hogy a hallgatók különbséget tesznek az egyes felhasználási területek között. A válaszadók összességében magasra értékelik az MI tanulmányi hasznosságát: tízes skálán átlagosan 7,7 pontot adtak neki. Azaz a legtöbben valódi hozzá adott értéket látnak ezekben az eszközökben, nem csupán kényelmi szolgáltatásként tekintenek rájuk.

A legnagyobb segítséget az információkeresés során érzik (lásd a 3. ábrát). A keresés átlagosan 7,9 pontos értékelést kapott, szorosan mögötte az összefoglalók készítése áll 7,6-tal. Ezeket követi a szövegírás, a forráskutatás és a fordítás, amik szintén a skála felső részén helyezkednek el. Ez arra utal, hogy a hallgatók a kész megoldások elvárása helyett az MI-t elsősorban olyan feladatokban használják, amik felgyorsítják az információfeldolgozást. A hosszú tananyagok összefoglalása, a szakirodalomban való eligazodás vagy egy-egy téma első áttekintése időmegtakarítást jelenthet, különösen vizsgaidőszakban. A lista végén ugyanakkor két meglepő terület áll. A kódírás átlagosan mindössze 4,7 pontot kapott, míg a kép- és videógenerálás 5,4-et. Első pillantásra ez meglepő lehet, hiszen ezek azok a felhasználási módok, amelyekről a legtöbbet hallani a mesterséges intelligenciával kapcsolatban. A kutatás azonban azt sugallja, hogy az egyetemisták a saját tanulmányaik során sokkal inkább szövegalapú feladatokra támaszkodnak, mint látványos és kreatív alkalmazásokra.

A szak határozza meg, hogy mire használják

A felmérés egyik legérdekesebb tanulsága, hogy a mesterséges intelligencia használata szorosan igazodik a hallgatók szakmai környezetéhez. Másként dolgozik vele egy informatikus, mint egy jogász- vagy egy gazdasági képzésben tanuló. Az informatikai és műszaki területen tanulók jóval hasznosabbnak tartják az MI-t a programozási feladatoknál. Az informatikusok a kódírást 7,1 pontra értékelték, míg a műszaki képzéseken tanulók 5,5-re. Ezzel szemben a humán- és társadalomtudományi területeken ugyanez az érték átlagosan csupán 3,7 volt. Fordított tendencia figyelhető meg a szövegalkotásnál és a fordításnál. Ezeket a feladatokat elsősorban a gazdaság- és társadalomtudományi karokon tanulók értékelték kiemelkedően hasznosnak, ami jól illeszkedik a képzésük jellegéhez. Még beszédesebb, hogy a hallgatók nem általános célú, mindentudó segítőként használják az MI-t. A kérdések elemzése azt mutatta, hogy többségük elsősorban a saját szakterületéhez kapcsolódó tantárgyakban veszi igénybe. Mindez azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti a szakmai tudást, ehelyett egyre inkább annak kiegészítő eszközévé válik. A diákok nem ugyanazt várják tőle minden helyzetben, inkább a saját tanulási feladataikhoz igazítják a használatát. Ez pedig már egy tudatosabb, érettebb felhasználói szemlélet, mint amit néhány évvel ezelőtt sokan feltételeztek.

A gyakori használat nem jelent feltétlen bizalmat

Arra a kérdésre, hogy mennyire fogadják el az MI által adott eredményeket ellenőrzés vagy forráskutatás nélkül, a válaszadók átlagosan 4,5 pontot adtak. Ez az érték rámutat, hogy a legtöbben tisztában vannak azzal, hogy a mesterséges intelligencia hasznos segítség lehet, de nem tévedhetetlen. Az MI által generált információkat ezért jellemzően ellenőrzik, mielőtt felhasználnák azokat. A kutatás egy érdekes összefüggésre is rávilágít. Minél gyakrabban használja valaki a mesterséges intelligenciát, annál nagyobb bizalommal fordul felé (4. ábra). Azok, akik egyáltalán nem alkalmaznak MI-eszközöket, átlagosan csupán 3,1 pontra értékelték az ellenőrzés nélküli elfogadás mértékét, míg a napi felhasználóknál ez 4,9 volt.

Ez továbbra sem tekinthető kritikátlan bizalomnak, mégis azt mutatja, hogy a rendszeres használat fokozatosan csökkenti a folyamatos ellenőrzés igényét. Érdekes módon ebben a kérdésben a képzési terület szinte egyáltalán nem befolyásolta a válaszokat. Legyen szó informatikai, egészségtudományi, jog- vagy bölcsészhallgatókról, a bizalom szintje között nem mutatható ki jelentős különbség. Bár a diákok eltérő feladatokra használják az MI-t, a kritikus hozzáállás meglehetősen egységesnek mondható. Ez azért fontos eredmény, mert árnyalja azt a gyakran megfogalmazott feltételezést, hogy a fiatal generáció automatikusan elhiszi azt, amit a mesterséges intelligencia állít. A kutatás inkább azt mutatja, hogy a hallgatók többsége partnerként tekint az MI re: gyors és hasznos segítség ként használja, de nem tekinti megkérdőjelezhetetlen tudás forrásnak.

Az egyetemek még keresik a helyüket

Miközben a mesterséges intelligencia egyre természetesebb része a hallgatók mindennapjainak, az egyetemek még mindig keresik a megfelelő válaszokat arra, hogy miként illesszék be ezt az új technológiát az oktatásba. A kutatás szerint a diákok összességében pozitívan értékelik intézményük MI-vel kapcsolatos szabályozását. Az erre adott értékelések átlaga egy négyfokú skálán 3,3 pont volt, ráadásul a válaszadók közel 87 százaléka a két legkedvezőbb kategóriába sorolta saját intézménye irány mutatását. Az oktatók hozzáállását azonban már jóval árnyaltabban látják. Egy tízfokú skálán – ahol az egyes jelentette volna a teljes tiltást, a tízes pedig a teljes elfogadást – átlagosan 5,8 pontot adtak. Ez azt sugallja, hogy a diákok szerint az oktatók többsége nem utasítja el a mesterséges intelligencia használatát, ugyanakkor nem is ösztönzi egyértelműen azt. Különösen érdekes, hogy a műszaki és informatikai képzéseken tanulók a saját oktatóikat szigorúbbnak, az intézményi szabályozást pedig kritikusabban ítélik meg, mint a humán területek hallgatói. Mindez annak ellenére igaz, hogy a na pi MI-használat intenzitása a két csoport között gyakorlatilag megegyezik. A felmérésben arra is rákérdeztünk, kihez fordulnak segítségért, ha kérdésük merül fel a mesterséges intelligenciával kapcsolatban.

A válaszokból látszik, hogy nem az oktatók jelentik az elsődleges tudásforrást (lásd a 5. ábrát). A legtöbben internetes keresők, közösségi oldalak, blogok vagy videók segítségével tájékozódnak (74,5 százalék), több mint egyharmaduk pedig a mesterséges intelligenciát kérdezi meg arról, hogyan lehet hatékonyabban használni. Szakirodalomhoz a válaszadók 29,3 százaléka fordul, míg egyetemi oktatóhoz csupán 26,8 százalékuk. Ez jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia használatának a kultúrája elsősorban a hallgatók önálló tanulásán keresztül formálódik. Az egyetemek egye lőre inkább követik ezt a folyamatot, mintsem irányítanák azt. A hallgatók számára az MI többek között szöveggondozásra, helyesírás-ellenőrzésre, téma gyűjtésre, vázlatkészítésre, források és hosszabb szövegek előkészítésére, illetve egyes műszaki és informatikai feladatoknál segédkódok generálására is használható, emellett tanulótársként, korrepetitorként vagy képzés tervezőként támogathatja a fel készülést.

Ugyanakkor minden esetben fontos az átláthatóság: a diáknak jeleznie kell, hogy egy feladat elkészítésének mely szakaszában és milyen mértékben használt MI-eszközt, szükség esetén a felhasznált promptok feltüntetésével. Az oktatók általában nyitottan állnak ehhez, különösen a műszaki és informatikai területeken, ahol az MI már a kutatás és a szakmai munka része, míg például a szövegalkotásra, a tolmácsolásra vagy az érvelésre épülő képzéseken óvatosabbak lehetnek, hiszen itt nehezebb megállapítani a hallgató saját teljesítményét. A szabályok betartása ugyan akkor nem egyszerű, mivel sok diák nincs tisztában az intézményi előírásokkal, illetve azzal sem, hogy egyes mindennapi digitális szolgáltatások már MI-funkciókat használnak. Az MI-detektorok megbízhatatlansága miatt a tiltott használat bizonyítása is nehéz, a legnagyobb problémát pedig a zárthelyiken és írásbeli vizsgákon történő visszaélések jelentik, például ami kor a hallgatók telefonnal lefotózzák a feladatokat, majd MI-vel generáltatják a válaszokat. Az egyetemek ezért egyre inkább képzésekkel, kötelező online kurzusokkal, MI-nagyköveti hálózatokkal és adatvédelmileg biztonságos, saját MI-rendszerekkel segítik a tudatos használatot, mi közben az oktatási és számonkérési módszereket is igyekeznek hozzáigazítani az új technológiához. Azaz az interjúk alapján az MI a magyar felsőoktatásban már a hallgatók mindennapjainak a része, amelynek a használata során a kritikus gondolkodás, az önálló munka, az etikus hozzáállás és a transzparencia egyre fontosabb lesz.

MI-vezérelt robotok

A kérdőíves kutatás egyik legérdekesebb eredménye, hogy pontosabb képet ad arról, mi ként viszonyulnak az egyetemisták a mesterséges intelligencia által vezérelt robotokhoz (lásd a 6. ábrát. Az eredmények alapján az látszik, hogy alapvetően nyitottak, de az elfogadásuk függ attól, milyen feladatra használnák azokat. A válaszadók 78 százaléka támogatja az MI-alapú robotok alkalmazását a gyártásban, míg az otthoni használat terén már jóval megosztottabbak: a megkérdezettek 52,8 százaléka inkább elutasítja, hogy a háztartás állandó szereplője legyen egy ilyen eszköz. Ugyanakkor a kíváncsiság továbbra is erős, 56,1 százalékuk szívesen kipróbálna egy házi robotot. Arra a kérdésre, hogy otthon mire használna egy intelligens eszközt, a legtöbben az ismétlődő feladatokat említették. A megkérdezettek 81 százaléka elsősorban háztartási munkákra venné igénybe, ezen belül legtöbben takarításra (42,6 százalékuk) és porszívózásra (11,3 százalékuk), viszont szervezésre vagy társas funkciókra szinte egyáltalán nem (a válaszadók aránya egyik esetben sem érte el a 10 százalékot). Az eredmények azt mutatják, hogy a fiatalok az el utasítás helyett tudatosan meg választják, hogy mely területeken bíznának feladatokat a mesterséges intelligenciára: a monoton, időigényes munkák automatizálását támogatják, míg az emberi döntéseket és kapcsolatokat továbbra is a saját kezükben szeretnék tartani.

Kétféle MI-használó rajzolódik ki

A kutatás talán legnagyobb értéke a klaszterelemzés volt, ami azt vizsgálta, hogy a hallgatók között milyen felhasználói csoportok különíthetők el, és az eredmények alapján két ilyen rajzolódik ki. Az elsőbe a magabiztos MI-használók tartoznak, akik a minta 43 százalékát adják. Számukra a mesterséges intelligencia már teljesen beépült a mindennapi tanulásba: valamennyien naponta használják, a többségük haladó vagy magas szintű jártassággal büszkélkedhet, és átlagosan 8,4 pontra értékelik az MI tanulmányi hasznosságát. A mesterséges intelligencia által adott válaszokban valamivel jobban bíznak, mint a többi diák, de náluk is csupán 4,9 pont az ellenőrzés nélküli elfogadás átlaga. A nagyobb csoportot – a válaszadók 57 százalékát – a mér sékelt MI-használók alkotják. Ők jellemzően hetente vagy heten te többször használják, ritkábban napi szinten. Kevesebb a tapasztalatuk, a mesterséges intelligencia hasznosságát is valamivel visszafogottabban értékelik, ugyanakkor számukra is egyértelmű, hogy értékes segítséget jelent a tanulás során. Ebben a csoportban a hasznosság megítélése átlagosan 7,1 pont. Figyelemre méltó, hogy a két csoport közötti legnagyobb különbséget a bizalom helyett az jelenti, hogy az MI mennyire épült be a mindennapi tanulási rutinba. A statisztikai elemzés szerint két csoportot a használat intenzitása és a hasznosság meg ítélése választja el a leginkább egymástól, míg a kritikus gondolkodás szintje sokkal kisebb eltérést mutat. Ez alapján az MI-használatban egy olyan tanulási folyamat rajzolódik ki, amelynek során a mesterséges intelligencia fokozatosan egyre természetesebb munkaeszköz lesz.

Többet árul el a tanulásról, mint a technológiáról

A kutatás eredményei messze túlmutatnak azon a kérdésen, hogy hány hallgató használ ChatGPT-t vagy más mesterségesintelligencia-alapú alkalmazást. Ehelyett azt mutatja meg, hogy miként változik a tanulás a digitális korszakban. Az egyetemisták többsége ma már nem kész válaszokat vár az MI-től, hanem olyan eszközként használja, amely segít gyorsabban információt keresni, rendszerezni, összefoglalni vagy megérteni az összetett tananyagokat. Azaz a mesterséges intelligencia egyre inkább a tanulási folyamat része, nem pedig annak helyettesítője.

Legalább ennyire fontos, hogy a hallgatók többsége a saját szak területén alkalmazza az MI-t, ami arra utal, hogy a technológia a szakmai tudás kiváltása helyett annak támogatására szolgál. Vagyis az MI értéke abban rejlik, hogy képes alkalmazkodni az eltérő tudományterületek sajátos problémáihoz és feladataihoz. A felmérés arra is figyelmeztet, hogy az egyetemek előtt új fel adat áll. Miközben a hallgatók jelentős része már kialakította az MI-használati szokásait, az intézmények szabályozása, az oktatók támogatása és a szervezett képzések még csak részben követik ezt a változást. A következő évek egyik legfontosabb kérdése ezért ahelyett, hogy van-e helye a mesterséges intelligenciának a felsőoktatásban, az lesz, hogy miként lehet úgy beépíteni a képzésekbe, hogy egyszerre fejlessze a digitális kompetenciákat és megőrizze a kritikus gondolkodást. A Siemens és az UNIside kutatása rámutat, hogy ez a folyamat már elkezdődött, azaz az MI az egyetemisták számára ma már egy különleges technológiai újdonság helyett egy olyan tanulási eszköz, amelynek a tudatos használata egyre inkább a sikeres felsőoktatási tanulmányok egyik meghatározó készségévé válik.

Módszertan

A kutatás a Siemens Zrt. és az UNIside együttműködésében készült, 2026 tavaszán. Az elemzés alapját egyrészt egy online kérdőív adta, amit 717 magyarországi egyetemista töltött ki. A válasz adók mind a 13 képzési területet képviselték, így a felmérés átfogó képet ad a különböző tudomány területeken tanulók mesterségesintelligencia-használati szokásairól. Emellett egyetemi oktatókkal, felsőoktatási szakértőkkel készült interjúk segítségével mértük fel az attitűdöket és az MI-használat problémáit, annak szabályozását egyetemi körülmények között.

A kutatás a használat gyakoriságát, a diákok saját véleményen alapuló MI-jártasságát, a tanulmányi hasznosság megítélését, a mesterséges intelligencia által nyújtott segítség különböző formáit, a bizalom és a forráskritika kérdését, az egyetemi szabályozás és az oktatói attitűdök tanulói megítélését, valamint a mesterséges intelligenciához való hozzáállást vizsgálta. A hallgatói csoportok feltárására az elemzők egy kétlépéses klaszterelemzést alkalmaztak, ami két jól elkülönülő felhasználói profilt azonosított. A kutatás eredményei a megkérdezett diákok válaszait tükrözik, és a vizsgálat módszertani keretein belül értelmezhetők.

Az MI-használat problémái és szabályozása az egyetemeken

Az UNIside az Óbudai Egyetem, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, a Miskolci Egyetem és az Eötvös Loránd Tudományegyetem képviselőivel, valamint felsőoktatási szak értőkkel is készített interjúkat a kutatás keretében. Ezek alapján az egyetemek egyre inkább a mesterséges intelligencia tudatos használatára, nem pedig annak tiltására helyezik a hangsúlyt. A gyorsan változó technológia miatt a részletes, merev szabályozás helyett jellemzően rugalmas kereteket alakítanak ki: az MI használata alapvetően megengedett lehet a tanulásban, a kutatásban és más munkafolyamatokban, ha azt az adott oktató nem korlátozza, és nem sérti az etikai, adatvédelmi vagy jogi előírásokat. A legfontosabb elv, hogy az MI segédeszköz maradjon, az az ne váltsa ki a tanuló szellemi teljesítményét. A karok a központi egyetemi kereteket a saját szakterületük szerint pontosíthatják, így az elvárások tantárgyanként eltérhetnek.

Még több értékes tartalom vár!

Az UNI in&out kiadványt megújult címmel, de a megszokott tartalommal, Pályaképek néven érheted el. A 2026-os Innováció lapszámban olyan témákban mélyedhetsz el, amik valóban számítanak – oktatásról, jövőről, karrierről. Digitális és print formátumban is elérhető a shop.uniside.hu oldalon!

Űrkutatásra, onboardingra és digitalizációra fókuszál az UNIside megújult bookazinja

A mesterséges intelligencia néhány év alatt a felsőoktatás mindennapi tanulási eszközévé vált: a Siemens és az UNIside 2026 tavaszán, 717 egyetemista bevonásával készült kutatása szerint a hallgatók 44,5 százaléka naponta, további 30,8 százaléka pedig hetente többször használ MI-alapú eszközöket, miközben mindössze 1,6 százalékuk nem él ezekkel. A hallgatók átlagosan 7,7 pontra értékelik az MI tanulmányi hasznosságát egy tízes skálán; elsősorban információkeresésre (7,9), összefoglalók készítésére (7,6), szövegírásra és forráskutatásra használják. Az egyetemisták nem általános célú, „mindentudó” megoldásként tekintenek az MI-re, hanem saját tanulmányaikhoz és szakmai területükhöz igazítják a használatát – derül ki a lap végén olvasható elemzésből. Míg a bookazin a mesterséges intelligencia témáakörét járja körül a lap szokásos elrendezésű: a bevezető blokkokban a módszertan, a rövidítésjegyzék és elemzések mellett általános érvényű – ezúttal például az onboardingra és az űrszektor nyitottságára fókuszáló interjúk is helyet kaptak, míg a képzési területi részben a rangsorok mellett éppúgy megtaljátjuk egyetemek képviselőinek, diákoknak és valamilyen módon kapcsolódó vállalatok vezetőivel készített interjúinkat.

Az egyetemek szerepe folyamatosan alakul

A Siemens és az UNIside kutatása ugyanakkor arra is rámutat, hogy a hallgatók MI-használata gyorsabban fejlődik, mint az intézményi támogatás: mindössze 3,6 százalékuk tanult szervezett egyetemi képzés keretében a mesterséges intelligencia használatáról, miközben a legtöbben internetes keresőkből, közösségi oldalakról, blogokból és videókból tájékozódnak (74,5 százalék), egyetemi oktatóhoz pedig csak 26,8 százalékuk fordul. A hallgatók összességében kedvezően értékelik saját intézményük MI-szabályozását, az oktatók MI-hez való viszonyát azonban egy tízfokú skálán már csak 5,8 pontra értékelték. Mindez azt jelzi, hogy a felsőoktatásban ma már nem az MI jelenlétének kérdése a legfontosabb, hanem az, hogyan lehet a hallgatók által kialakított gyakorlatokat tudatos, átlátható és szakmailag megalapozott keretek közé terelni. Fontos hangsúlyozni, hogy a felmérés eredményei szerint az MI eredményeit az egyetemi hallgatók megkérdőjelezik, bár a használat gyakoriságával az MI felé fordított bizalom is erősödik. A kutatás egyik fontos tanulsága, hogy az MI egyre inkább tanulótárssá válik: a hallgatók többsége hasznos segítségként tekint rá, nem tekinti megkérdőjelezhetetlen tudásforrásnak, és a következő időszakban az egyetemek feladata, hogy ezt a kritikus, tudatos használatot szervezett képzéssel és egyértelmű szabályokkal, de ne tiltással támogassák.

Kiszoríthatja a mesterséges intelligencia a tanárokat az oktatásból?

Együttműködés és erőforrás-menedzsment az űrkutatásban

Az űrkutatás ma már nem a távoli jövő, hanem a technológiai innováció egyik legfontosabb terepe. Kapu Tibor, a HUNOR-program vezetője és magyar kutatóűrhajós szerint a világűr szélsőséges környezete olyan mérnöki megoldásokra kényszeríti a szakembereket, amelyekre földi körülmények között talán soha nem lenne szükség. Az űr ezért nemcsak kutatási helyszín, hanem különleges laboratórium is: a mikrogravitációban például az emberi szervezet bizonyos folyamatai felgyorsulnak, így az ott végzett vizsgálatok a Földön is hasznosítható eredményeket hozhatnak. A kihívások pedig új technológiák megszületését ösztönzik – az űreszközök anyagaitól és érzékelőitől kezdve az elektronikán és szoftvereken át egészen az olyan új elképzelésekig, mint az orbitális adatközpontok, amelyek a HUNOR-program vezetője szerint nem feltétlenül a távoli jövőben valósulhatnak meg. A kutatóűrhajós hasznos gondolatokat osztott meg az onboarding témájában is, hiszen olyan szervezett és standardizált folyamaton ment végig, amelyet bármely vállalat jó példaként vehetne. Mégis, mint fogalmazott, számára az volt a legmeggyőzőbb, ahogy gyakorlat közben „vette rá” csapatát a NASA, hogy képesek legyenek a valódi csapatmunkára és például a Kapu Tibor számára legfontosabb őszinteségre is.

Kísérletek az űrben, kérdések a Földről – Kapu Tibor hamarosan hazatér

A technológiai fejlődés ugyanakkor új típusú szakmai tudásokat is igényel. Detre Örs fizikus, műszeres kutató, a James Webb űrteleszkóp fejlesztésének korábbi résztvevője arra hívta fel a figyelmet, hogy a nagy kutatási programokban ma már nem választható el élesen a tudomány és a mérnöki munka: a tudományos elképzelést működő műszaki rendszerré kell alakítani, majd az eredményeket vissza kell kapcsolni a kutatási kérdésekhez. Szerinte a legösszetettebb projektekben több tudományág és szakma együttműködése nélkül nincs valódi előrelépés, ezért a szakmai tudás mellett a kommunikáció, a csapatmunka és az egymást kiegészítő gondolkodásmódok összekapcsolása is meghatározó. A James Webb fejlesztésének tapasztalata is azt mutatja, hogy a technológiai áttörések mögött nem egyetlen zseniális teljesítmény, hanem hosszú éveken át dolgozó, bizalomra és közös felelősségre épülő nemzetközi csapatok állnak.

Nagy Felicián űrmérnökkel készített interjúból pedig az derül ki, hogy az űripar átalakulása közben az is egyre fontosabbá válik, hogy ne csak azzal foglalkozzunk, miként jutunk el a világűrbe, hanem azzal is, mit kezdünk azzal a hellyel, ahová megérkeztünk. A következő nagy technológiai ugrás egyik kulcsa szerinte a helyben rendelkezésre álló erőforrások használata lehet: a Holdon például a regolit építőanyagként való hasznosítása vagy a világűrben történő gyártás teremtheti meg a tartós jelenlét feltételeit. A szakember úgy látja, hogy a magánűripar megjelenésével az ágazat gyorsabbá és gazdaságilag is hozzáférhetőbbé vált, így az űr egyre inkább önálló technológiai és gazdasági innovációs területté válik. Ez egy sokféle tudást összekapcsoló, folyamatosan bővülő szakmai világ, amelyben a következő generáció számára is lehet hely.

Tacit tudás, mentorálás és személyre szabottság: a jövőtálló onboarding tényezői

Az onboarding ma már jóval több annál, mint hogy egy új munkatárs megkapja a belépéshez szükséges eszközöket, végigkattint néhány e-learninget, majd megkezdődik a munka. Farkas Dániel HR- és szervezetfejlesztési stratégiai tanácsadó, tréner szerint a korszerű onboarding tudatosan felépített integrációs folyamat, amelynek során az új kollégának nemcsak a feladatait, hanem a szervezet működését, döntési logikáját, prioritásait és informális szabályait is meg kell értenie. A folyamat már a munkába állás előtt elkezdődik, és az első hónapokon túl is tarthat: a valódi beilleszkedés sok esetben kilencven, összetettebb munkaköröknél akár száznyolcvan napig is eltarthat. Ebben a folyamatban a technikai és adminisztratív tudás mellett különösen fontos az a tudás, amelyet nem lehet egyszerűen szabályzatokba vagy feladatlistákba foglalni. Farkas Dániel ezt a tacit tudást tartja az onboarding egyik kulcskérdésének: az új munkatárs a vezetőkön, mentorokon és tapasztalt kollégákon keresztül tanulja meg, hogyan működik valójában a szervezet. Ehhez azonban nem elég egyszerűen kijelölni egy mentort. A tudásátadás önálló kompetencia, amelyet a szenior és medior munkatársaknak is érdemes fejleszteniük. Ez a HR-folyamatbeli innováció lehet alapköve aztán később a vállalat valós innovációs képességének.

Mint ahogy Noszek Péter, a Nestlé Hungária ügyvezető igazgatója is fogalmazott: ha a munkatársak boldogok, akkor az eredmények is jönnek majd. Interjújában saját pályakezdésén keresztül mutatja meg, hogy a mentorálás formája ugyan változott, a személyes támogatás jelentősége azonban nem. Amikor gyakornokként belépett a Nestlé svájci központjába, még nem létezett klasszikus onboarding vagy mentorálás: egyéves programban több területet ismert meg, és az egyes munkafolyamatokban kijelölt kollégák segítették. Ma már sokkal szervezettebb a belépés, ugyanakkor szerinte a tapasztalt kolléga szerepe továbbra is elsősorban az, hogy megmutassa, hogyan működik egy adott terület a gyakorlatban. A valódi beilleszkedés pedig nem ér véget a próbaidővel: egy nagyvállalat kultúrájának, kapcsolatrendszerének és működésének megértése akár évekig is tarthat. Még egy tapasztalt vezető is pályakezdővé válhat egy új pozícióban, ezért az onboarding nem kizárólag a frissen végzettek kérdése.

Ebben több interjúalanyunkkal egyetértettünk: vezetőként és új szerepben mindenki kicsit pályakezdő, aki igenis rászorul a profin szervezett, de legalább valamennyire rá szabott onboardingra. Erről beszélgettünk Szabó Szilviával is, a Budapesti Metropolitan Egyetem tanszékvezető tanárával, aki a személyre szabott onboarding fontosságát hangsúlyozza. Szerinte a korábbi, mindenkire egyformán ráhúzott „dobozos” programok helyét egyre inkább olyan megoldások veszik át, amelyek figyelembe veszik az adott munkakört és az egyéni szükségleteket. A munkavállalói élmény ráadásul nem az első munkanapon kezdődik: már az álláshirdetés, a jelentkezés folyamata és az, hogy kap-e valaki visszajelzést, üzenetet közvetít a szervezetről. A személyes kapcsolatok ezért a digitalizáció mellett sem veszítenek jelentőségükből.

Ahogy Szabó Szilvia és Farkas Dániel is kiemelte, az MI segíthet az információk kereshetővé és személyre szabhatóvá tételében, de nem tudja kiváltani a vezető figyelmét, a mentor támogatását vagy a csapat befogadó gesztusait. A jövő onboardingja így nem egyszerűen több technológiát jelent, hanem tudatosabb emberi támogatást is: azt, hogy az új munkatárs minél hamarabb megértse, mi működik valójában, és hogyan tud ebben a rendszerben értéket teremteni.

Felsőoktatás és munkahelyi siker: felkészülés és áthidalásra váró szakadék – Farkas Dániel írása

Eredményorientált MI-használat az innováció érdekében

A digitalizáció ma már nem egyetlen iparág ügye, hanem szinte minden terület működését átalakító folyamat – hangsúlyozza Keresztúri Zsolt, az Innoskart Digitális Klaszter klasztermenedzsere. Szerinte a technológiai fejlesztésekben az egyetemek különösen fontos szerepet tölthetnek be, hiszen egy hallgató vagy kutató sokszor olyan kérdéseket is feltesz, amelyekre egy vállalaton belül, a megszokott rutinok miatt senki nem gondol. Keresztúri Zsolt szerint egy vállalkozásnak először azt kell meghatároznia, milyen üzleti problémát szeretne megoldani, és csak ezután érdemes eldönteni, hogy az MI valóban megfelelő eszköz-e erre. A cél nem a technológia használata, hanem az, hogy mérhetően gyorsabbá, hatékonyabbá vagy jobbá tegye a működést.

Hasonlóan eredményorientáltan közelít a mesterséges intelligenciához Bodó Teodóra, a Bosch cégcsoport Magyarországért és az Adria régióért felelős kommunikációs és kormányzati kapcsolatok igazgatója is. Saját csapatában az MI-t többek között szakirodalom feldolgozására, nagy mennyiségű információ áttekintésére és fordításra használják, miközben tudatosan keresik azokat a komplex munkafolyamatokat is, amelyek egyszerűsíthetők vagy kiválthatók a segítségével. A technológia azonban szerinte sem önmagában az innováció: a valódi fejlődéshez különböző tudású és tapasztalatú emberek együttműködésére van szükség. A Bosch jövőkutató központja által vizsgált globális megatrendek például nemcsak az innovációs irányokat, hanem azt is meghatározhatják, milyen szaktudású munkatársakra lesz szükség a következő évtizedben.

A technológiai változások végső soron az emberi alkalmazkodóképességet is újraértékelik – véli Sárospataki Albert, a Billingo alapító vezérigazgatója. Szerinte az MI-korszakban nem elsősorban attól kell tartani, hogy a technológia elveszi a munkát, hanem attól, ha valaki nem tanulja meg hatékonyan használni. Miközben a tudás és az információ egyre könnyebben hozzáférhető, felértékelődik a kíváncsiság, az ítélőképesség, az empátia és az együttműködés képessége. A jövő munkaerőpiacán ezért nem feltétlenül az lesz versenyelőnyben, aki a legtöbb tudással rendelkezik, hanem az, aki képes folyamatosan tanulni, alkalmazkodni és jól használni az új eszközöket és mindig picit többet hajlandó beletenni a képzeletbeli „közös kosárba”. A változásra való felkészülés így nem egyetlen nagy döntés, hanem mindennapi szokások és folyamatos fejlődés eredménye.

Felsőoktatási rangsorok: nemzetközi láthatóság és elismertség

Az interjúk és elemzések mellett a lapszámban 2026 szeptemberében is közöljük az informatikai, a műszaki, a művészeti és természettudomány képzési területek öt legnépszerűbb szakjának rangsorait. Az országos technikumi rangsor pedig a fiatalabb korosztályt és azokat is segíti a pályaválasztásban, akik esetleg idén nem nyertek felvételt valamely felsőoktatási intézménybe, vagy mégis úgy döntöttek: előbb egy szakmát szereznek meg.

Az országos adatokon túl mára a globális egyetemi rangsorok is a felsőoktatás egyik fontos tájékozódási pontjává váltak: a hallgatók és szülők a továbbtanulási döntésekhez, az oktatók és kutatók nemzetközi együttműködésekhez, az egyetemek pedig saját teljesítményük összehasonlításához használják őket, miközben a munkáltatók és a kormányzatok számára is egyre értékesebb információt jelentenek. Nunzio Quacquarelli, a QS alapító elnöke és vezérigazgatója interjújában elmondta: nem önmagában az összesített helyezést érdemes figyelni: a hallgatóknak elsősorban azt kell megvizsgálniuk, hogy az általuk választott szakterületen mennyire erős az adott intézmény, és milyen lehetőségeket kínál a mesterséges intelligenciához kapcsolódó készségek fejlesztésére. A hazai egyetemek számára a rangsorok egyben a nemzetközi elismertség felé vezető út fontos visszajelzései is lehetnek. Quacquarelli kiemelte, hogy a hazai intézmények kifejezetten jól teljesítenek a munkáltatói megítélésben, ami az erős ipari kapcsolatokra és a gyakorlati képzésre utal, ugyanakkor az akadémiai reputáció terén még van tér a fejlődésre. A magyar felsőoktatás nemzetköziesedése és az új nemzetközi kapcsolatok kiépítése ezért meghatározó lehet abban, hogy az intézmények szélesebb körben is láthatóvá és elismertté váljanak, miközben az MI-korszakban a foglalkoztathatóság és a készségfejlesztés egyre fontosabb szemponttá válik. Miközben a hallgatók száma nem nő, inkább csökken az intézmények koncentrációjára számít és arra, hogy azok maradnak versenyben, akik érthető, világos vízióval, zászlóshajó témákkal pozícionálják magukat.

Az Pályaképek Innováció 2026 elérhető a shop.uniside.hu weboldalon, személyesen megvásárolható az Inmedio és Relay hálózat üzleteiben, és a legtöbb Auchan és Interspar áruházban is. A teljes kutatás, az inspiráló interjúk és a rangsorok részletei a magazinban.

Kutatók Éjszakája 2026 – A tudomány élménye a Debreceni Egyetemen

A Debreceni Egyetem (DE) tudományos életének egyik legkiemelkedőbb eseménye idén is a Kutatók Éjszakája, amely nem csupán a szórakoztatást és a tudomány népszerűsítését szolgálja, hanem betekintést enged az intézményi falak között zajló magas szintű fejlesztésekbe és innovációkba is. Az egyetem karai és egységei rendkívül gazdag felhozatallal készülnek, megszólítva a régió diákságát, a családokat és a nemzetközi közösséget egyaránt.

– A Kutatók Éjszakáján az egyetem szimbolikusan és ténylegesen is kinyitja kapuit, megmutatva, milyen kutatási, fejlesztési és innovációs tevékenység folyik nálunk, hiszen a tudomány nem egy elvont fogalom, hanem életünk szerves része, amely a társadalmi és gazdasági kihívásokra ad válaszokat. A Debreceni Egyetem kutatási portfóliója egyedülállóan széles spektrumot ölel fel. A természet- és orvostudományoktól kezdve az agrár-, műszaki és informatikai területeken át egészen a bölcsész- és társadalomtudományokig számtalan diszciplína képviselteti magát a programban, kézzelfoghatóvá téve a tudomány sokszínűségét – hangsúlyozta a közelgő rendezvény kapcsán a DE tudományos elnöke.

Kun Ferenc kiemelte: a Kutatók Éjszakája legfőbb küldetése a pályaválasztás előtt álló fiatalok megszólítása, hogy elültessék a felfedezés örömét az általános- és középiskolásokban, kedvet csinálva az egyetemi tanulmányokhoz és a tudományos életpályához.

A rendezvényre látogatók száma évről évre folyamatosan növekszik, a programok pedig nem csupán a debreceni campusokon, hanem az egyetem valamennyi képzési helyszínén zajlanak, így Hajdúböszörményben, Nyíregyházán és Szolnokon is izgalmas előadásokkal és workshopokkal várják az érdeklődőket.

– A programok száma stabilan száz felett van már évek óta és mivel a látogatói létszám is óriási – évről-évre hatezer feletti –, igyekszünk úgy összeállítani a palettát, hogy az iskolás csoportoktól az idősebbekig minden korosztály megtalálja a számára érdekes bemutatókat. Az örök közönségkedvencek – mint a látványos kémiai és fizikai kísérletek vagy a néprajzosok által szervezett élőzenés táncház – mellett idén igazi újdonságok is helyet kapnak. A Klinikai Központ Gyermekgyógyászati Klinikája például olyan interaktív bemutatókkal készül, mint a gyermek-újraélesztés vagy a gyermeki rehabilitáció modern módszereinek ismertetése, amelyek rendkívül hasznos és hiánypótló tudást adnak az érdeklődőknek – tájékoztatott Mándy Zsuzsa, a DE Tudományos Főigazgatóság munkatársa, az esemény egyik főszervezője.

Kiemelt figyelmet kapnak idén a Debrecenben zajló iparfejlesztésekhez kapcsolódó kutatások is: a látogatók betekintést nyerhetnek az akkumulátor-fejlesztések legújabb eredményeibe, a szabadalmaztatott egyetemi innovációkba, valamint az energiabiztonság és a klímaváltozás elleni küzdelem tudományos hátterébe. Sőt, számos angol nyelvű előadás és laborbejárás várja a tudományos élményekre vágyó külföldi és magyar diákokat egyaránt.

A részletes programlista szeptember első napjaiban jelenik meg a hivatalos kutatokejszakaja.hu weboldalon. Bizonyos korlátozott létszámú laborbejárásokra és népszerű workshopokra előzetes regisztráció szükséges. A szervezők szerint érdemes időben foglalni és előre megtervezni a meglátogatni kívánt eseményeket, kalkulálva a helyszínek közötti esetleges utazási idővel.

Egyedi kérdésekkel, csoportos látogatásokkal kapcsolatban a szervezők a e-mail címen állnak az érdeklődők rendelkezésére.

——

A cikkben szereplő fotók és a kiemelt kép forrása: Debreceni Egyetem.

A daganatok egyik „Akhilleusz-sarkát” azonosították az ELTE kutatói

A kutatás arra utal, hogy ennek a folyamatnak a gátlása a daganatok fejlődésének új, ígéretes akadályozó tényezője lehet.

A daganatok saját „zsírgyára”

A rosszindulatú daganatok egyik ismert sajátossága, hogy jelentősen átalakítják anyagcseréjüket. A gyors osztódáshoz nagy mennyiségű fehérjére, nukleinsavra és lipidre van szükségük, ezért nemcsak a szervezetből veszik fel a tápanyagokat, hanem maguk is fokozott ütemben állítanak elő zsírsavakat. A kutatók régóta tudják, hogy ez a belső zsírsavszintézis számos daganatban felerősödik, azonban annak pontos szerepe eddig nem volt teljesen ismert.

Az ELTE Biológiai Intézet kutatócsoportja arra kereste a választ, hogy a daganatok számára miért ilyen fontos ez a saját zsírsavtermelés, ha a vérkeringésből is hozzáférhetnek lipidekhez. A vizsgálatok alapján úgy tűnik, hogy ezeknek a helyben előállított zsírsavaknak a sejtek felépítésén túl szabályozó szerepük is van, vagyis közvetlenül hozzájárulnak a daganat növekedését irányító molekuláris folyamatok fenntartásához.

Egy kulcsenzim került a figyelem középpontjába

A kutatás középpontjában az acetil-koenzim-A-karboxiláz (ACC) nevű enzim állt, amely a zsírsavszintézis első és meghatározó lépését végzi. A kutatók ecetmuslica (Drosophila melanogaster) daganatmodelljén vizsgálták, mi történik, ha ezt az enzimet célzottan kikapcsolják a tumorsejtekben.

A kutatás során használt tumormodell (zöld): az A panelen a normál rosszindulatú tumor, a B panelen az ACC-hiányos tumor látható. (Forrás: ELTE)

Az eredmények szerint az ACC működésének gátlása jelentősen visszafogta a daganatok növekedését, különösen a későbbi fejlődési szakaszokban. Nem csak ez az enzim bizonyult fontosnak: a neutrális lipidek és zsírsavak előállításában részt vevő több más fehérje működésének kiesése is lassította a daganatok fejlődését, ami arra utal, hogy a teljes zsírsav-anyagcsere meghatározó szerepet játszik a tumorok életképességében.

A növekedési „kapcsoló” kikapcsolt

A kutatás egyik legfontosabb felismerése az volt, hogy a zsírsavszintézis szorosan összekapcsolódik a TORC1 nevű jelátviteli rendszerrel. Ez a fehérjekomplex a sejtek egyik legfontosabb növekedésszabályozó központja: elegendő tápanyag esetén serkenti a fehérjeszintézist, az osztódást és a sejtnövekedést.

Amikor a kutatók gátolták az ACC működését, a TORC1 aktivitása jelentősen visszaesett. Ennek következtében a sejtek növekedése lelassult, miközben felerősödött az autofágia, vagyis az a folyamat, amelynek során a sejtek saját alkotóelemeiket bontják le és hasznosítják újra tápanyaghiány esetén. Ez arra utal, hogy a daganatsejtek a zsírsavszintézis kiesését már nem tudják kompenzálni, ezért növekedési programjuk leáll.

Az inzulinjelzés önmagában nem volt elég

A kutatók azt is megvizsgálták, hogy más ismert növekedési útvonalak képesek-e ellensúlyozni az ACC hiányát. Genetikai módszerekkel mesterségesen fokozták az inzulin–PI3K jelátviteli út aktivitását, amely normál esetben a TORC1 egyik legerősebb aktivátora.

Az eredmények azonban azt mutatták, hogy ez önmagában nem tudta visszaállítani a daganatok gyors növekedését. Hiába érkezett erősebb növekedési jel a sejtekhez, a TORC1 működése továbbra is alacsony maradt, ha a zsírsavszintézis sérült. Ez arra utal, hogy a daganatsejtek számára a saját zsírsavtermelés nem egyszerűen energiaforrás, hanem a növekedési szabályozás nélkülözhetetlen eleme.

Részleges helyreállítás oleinsavval

A kutatás egy további érdekes eredménye, hogy amikor a daganatsejtek külső forrásból oleinsavat kaptak, a TORC1 aktivitása és a tumor növekedése részben helyreállt. Ez arra utal, hogy bizonyos zsírsavak közvetlenül is hozzájárulhatnak a növekedési jelátviteli rendszer működéséhez, bár a külső pótlás nem tudta teljes mértékben helyettesíteni a sejten belüli zsírsavtermelést.

Mit jelenthet ez a jövő daganatellenes terápiái szempontjából?

A kutatás legfontosabb üzenete, hogy a daganatok saját zsírsavszintézise nem csupán a sejtek felépítését szolgálja, hanem alapvető szerepet játszik a növekedést irányító molekuláris hálózat működésében is. Az ACC enzim vagy a hozzá kapcsolódó anyagcsere-folyamatok célzott gátlása ezért olyan új terápiás stratégia alapját jelentheti, amely egyszerre gyengíti a daganat anyagcseréjét és lekapcsolja a sejtnövekedést serkentő jelátviteli rendszereket.

A muslica fejlődő szeme és a benne indukált korai stádiumú rákos sejtcsoportok (zöld). (Forrás: ELTE)

A szerzők ugyanakkor hangsúlyozzák, hogy eredményeik alapkutatásból származnak. A vizsgálatokat ecetmuslica daganatmodellben végezték, amely ugyan kiválóan alkalmas a sejtszintű mechanizmusok feltárására, de az emberi daganatok kezeléséig még további laboratóriumi és klinikai kutatások szükségesek. A mostani munka ugyanakkor fontos lépés annak megértésében, hogy a daganatsejtek anyagcseréje és növekedésszabályozása milyen szoros kapcsolatban áll egymással, és hol találhatók azok a pontok, ahol a jövő célzott daganatellenes terápiái beavatkozhatnak. (x)

——

A teljes kutatás ide kattintva érhető el.

A kutatás az Eötvös Loránd Tudományegyetem/Természettudományi Kar/Anatómiai, Sejt- és Fejlődésbiológiai Tanszék munkatársainak részvételével valósult meg. A kutatást a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (OTKA FK_142508, OTKA ANN 139553, TKP2021-EGA-09, STARTING 150612 és EKÖP-25-2-I-ELTE-80), a Magyar Tudományos Akadémia (BO/00400/23), valamint az Eötvös Loránd Tudományegyetem Kiválósági Alapja (EKA_2022/045-P302-1 és EKA_2023/071-P025-1) támogatta.

——

Támogatott tartalom.

A kiemelt kép forrása: 123RF.

MI és virtuális valóság segítheti az autizmussal élő gyermekek fejlesztését

A Dr. Kertész Gábor szakmai vezetésével megvalósult projekt során a kutatók egy kétirányú digitális terápiás platformot hoztak létre. A rendszerben a gyermekek játékos, virtuális környezetben fejleszthetik érzelemfelismerési és társas készségeiket, miközben a mesterséges intelligencia folyamatosan alkalmazkodik az egyéni fejlődési ütemükhöz. A személyre szabott feladatok ellenére a terápiás folyamatot végig szakképzett szakemberek felügyelik, így a technológia nem helyettesíti, hanem támogatja a terapeuták munkáját.

„Feltaláltunk egy lécet, és azt mondjuk, hogy van, aki nem ugorja meg” – Interjú Metykó Zsófiával, a Brain Bar előadójával

A kutatás hosszabb távú célja, hogy az autizmus korai felismerését és kezelését korszerű, könnyen skálázható digitális megoldások segítsék. A fejlesztések a diagnosztikától a terápiáig végigkísérik a folyamatot, hozzájárulva ahhoz, hogy a gyermekek minél korábban részesülhessenek személyre szabott támogatásban, ami jelentősen javíthatja fejlődési esélyeiket és életminőségüket. A projekt emellett tovább erősítette az Óbudai Egyetem nemzetközi kutatási kapcsolatait, és új alapokat teremtett a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásait vizsgáló jövőbeli együttműködésekhez.

További információk a kutatásról az Óbudai Egyetem honlapján érhetők el.

——

A kiemelt kép forrása: 123RF.

EKÖP-konferencia: a jövő tudósainak bemutatkozása

Az állami forrásból gazdálkodó Egyetemi Kutatói Ösztöndíj Program (EKÖP) keretében olyan alapképzésben, mesterképzésben vagy doktori képzésben részt vevő hallgatók, valamint fiatal oktatók, kutatók kapnak támogatást, akik felsőoktatási intézményben eredményes kutatói tevékenységet folytatnak. A program célja a hazai kutatói utánpótlás nevelése, a tudományos pályán való elindulás, majd pályán tartás segítése.

A konferencián 14 szekcióban hazai és külföldi előadóktól összesen csaknem 150 előadás hangzott el orvos- és egészség-, agrár-, bölcsészet-, társadalom-, műszaki-, valamint természettudományos témakörökben.

Az Orvos- és Egészségtudományok Szekcióban például a fej-nyaki daganatok kialakulását és lezajlását befolyásoló tényezőkről esett szó, az Agrártudományok Szekcióban a mesterséges intelligencia a kukoricatermesztésben történő alkalmazásáról beszélt az egyik előadó, míg a Bölcsészettudományok Szekcióban azt fejtette ki az egyik résztvevő, hogy miként jelentek meg a magyarok az első keresztes hadjárat forrásaiban.

Az EKÖP konferencia megnyitóján Kun Ferenc, a Debreceni Egyetem (DE) tudományos elnöke elmondta: a konferencia az ösztöndíjprogram által támogatott kutatási időszak lezárása, ugyanakkor nem számonkérésként, hanem a fiatal kutatók eredményeinek közös ünnepeként érdemes tekinteni rá.

„Az EKÖP a kiválóság programja, de a kiválóság itt nem egyszerűen a korábban elért jó teljesítmény elismerését jelenti. Az ösztöndíj nemcsak jutalom a múltért, hanem bizalom és előleg a jövőre. Bizalom abban, hogy az ösztöndíjasok képesek új kérdéseket feltenni, kitartóan dolgozni, szembenézni a kutatómunkával együtt járó bizonytalansággal, és eredményeikkel hozzájárulni saját tudományterületük, valamint a Debreceni Egyetem tudományos teljesítményének fejlődéséhez” – hangsúlyozta Kun Ferenc.

Kun Ferenc felhívta a figyelmet: a program egyik fontos értéke, hogy a kutatói életpálya szinte valamennyi szakaszát támogatja, az alap- és mesterszakos hallgatóktól a doktoranduszokon és doktorjelölteken át a doktori fokozat megszerzése után pályájukat építő fiatal oktatókig és kutatókig.

„Önök nemcsak egy ösztöndíjprogram kedvezményezettjei, hanem a Debreceni Egyetem saját tudományos utánpótlását jelentik. Önök közül kerülhetnek ki a jövő oktatói, kutatócsoport-vezetői, innovátorai és szakmai műhelyeinek meghatározó tagjai” – fogalmazott Kun Ferenc.

Varga Zsolt, a DE tudományos főigazgatója arról számolt be, hogy a következő tanévi EKÖP pályázatra már beérkeztek a pályázatok, elindult azok elbírálása, mely augusztusban lezárul. A nyertesek értesítést kapnak. A szeptember 1-jén kezdődő jogviszonyoknál az első folyósítás október elején történik.

——

A cikkben szereplő fotók és a kiemelt kép forrása: Debreceni Egyetem.

Őssejtekből képeztek csontsejteket debreceni kutatók

A modern fogászat és traumatológia egyik legnagyobb kihívása a sérült vagy hiányzó csontszövet pótlása. Bár ma már számos csontpótló anyag áll rendelkezésre, ezek nem minden esetben képesek tökéletesen utánozni a természetes csontregeneráció folyamatát. Emiatt világszerte intenzív kutatások folynak olyan megoldások fejlesztésére, amelyek a szervezet saját gyógyító mechanizmusait használják fel a csontképződés elősegítésére.

Az őssejtek különleges tulajdonsága, hogy megfelelő körülmények között különböző sejttípusokká képesek alakulni. A kutatók ezért régóta vizsgálják, miként lehet ezeket a sejteket csontképző sejtekké differenciálni.

Hrubi Edit, a Debreceni Egyetem Fogorvostudományi Karának adjunktusa a hirek.unideb.hu-nak elmondta: a közelmúltban lezárult kutatásuk során fogbél eredetű őssejtekkel dolgoztak. Ezek az egyéb okból eltávolított bölcsességfogakból viszonylag egyszerűen kinyerhetők, és megfelelő körülmények között képesek csontképző sejtekké átalakulni.

A kutatás során a szakemberek olyan genetikai információt juttattak az őssejtekbe, amely lehetővé teszi, hogy azok a csontképződésben szerepet játszó fehérjéket termeljenek. Az így létrehozott sejtek egy BMP-2/7 nevű heterodimer fehérjét képesek előállítani.

„A fogbélből kinyert őssejtek fehérjetermelését egyfajta be- és kikapcsoló rendszerrel szabályozzuk. A sejtek csak akkor kezdik el termelni a BMP-2/7 heterodimert, amikor doxiciklint, egy jól ismert antibiotikumot adunk hozzájuk. Ez lehetőséget teremthet arra, hogy a jövőben pontosabban szabályozzuk, mikor és milyen mértékben induljon el a csontképződés” – magyarázta Hrubi Edit.

A technológia jelenleg még kísérleti fázisban van. A BMP-homodimer fehérjéket (a BMP-2 és a BMP-7) ugyan már alkalmazzák bizonyos csontsebészeti beavatkozások során, azonban a tapasztalatok szerint nagy dózisban komoly mellékhatásokat is okozhatnak, például túlzott csontképződést vagy gyulladásos reakciókat.

„A fogbél eredetű őssejtek a regeneratív gyógyászat egyik fontos alapját képezhetik a következő években. Az eljárás hosszabb távon új lehetőségeket nyithat a fogászatban és más orvosi szakterületeken is. A technológia segíthet például az implantációt megelőző csontpótlásban vagy akár nagyobb csontdefektusok helyreállításában” – tette hozzá az adjunktus.

A kutatók hangsúlyozzák, hogy a klinikai alkalmazásig még hosszú út vezet. Az eljárás biztonságosságának és hatékonyságának igazolásához további állatkísérletekre, valamint humán vizsgálatokra lesz szükség.

A DE FOK kutatócsoportja többéves kutatási tapasztalattal rendelkezik a csontképződést elősegítő növekedési faktorok, különösen a BMP-fehérjék, valamint különböző scaffold rendszerek vizsgálata terén, amelyet a közeljövőben in vivo kísérletekkel kíván tovább bővíteni.

Hrubi Edit hangsúlyozta, hogy a témával foglalkozó szakembereket Hegedűs Csaba, a Fogorvostudományi Kar egyetemi tanára vezette. A munkában együttműködött Tőzsér József, az Általános Orvostudományi Kar Biokémiai és Molekuláris Biológiai Intézet egyetemi tanára, Nagy Gergely a DE ÁOK tudományos munkatársa, illetve Tóth Ferenc, a FOK korábbi munkatársa.

A felfedezésért a Gróf Tisza István Debreceni Egyetemért Alapítvány és a Debreceni Egyetem Publikációs Díjat adományozott a kutatócsoportnak. A kutatásról szóló angol nyelvű tudományos közlemény a Biomolecules című folyóiratban jelent meg, amely teljes egészében itt olvasható.

——

A cikkben szereplő fotók és a kiemelt kép forrása: Debreceni Egyetem.

Térhez kötött emlékek a múltból – interjú Hoffmann Istvánnal

Miért fontosak a helynevek a nyelvtudományon túl a történelem, a néprajz vagy akár a társadalomtudományok számára?

A helynevek nem véletlenszerűek: minden elnevezés egy tudatos vagy ösztönös névadás eredménye. Nem feltétlenül olyan, mint egy gyerek névadása, ami ünnepi körülmények között megy végbe. Vannak ilyen helynévadások is, de általában ez egy ösztönös emberi folyamat: aki a helyet elnevezi, gyakran nem is tud róla, hogy nevet adott a helynek. De mégis, nem véletlenszerű, hanem befolyásolják azt a mindenkori körülmények. Gyakran az adott hely jellemző tulajdonságát tükrözik, de előfordul, hogy az ahhoz való emberi viszonyt, például a birtoklást jelölik. Különösen az Árpád-korban a települések nevei gyakran a birtokosokra utaltak, azaz a helynévadás mindig a természeti, kulturális és társadalmi környezet által formált folyamat volt.

A helynevek időben tagoltak: vannak frissek, de sok több évszázados vagy évezredes múltra tekint vissza. Az elemzésük, a felfejtésük nyelvészeti eszközökkel lehetővé teszi, hogy a korábbi természeti környezetről, kulturális helyzetről és társadalmi viszonyokról olyan ismereteket szerezzünk, amelyeket más forrásokból gyakran nem kaphatunk meg. Például a honfoglalás utáni Magyarországra, majd a középkori Magyar Királyságra vonatkozóan kevés írásos vagy építészeti emlék maradt, a helynevek viszont megőrizték a korabeli nyelvi és földrajzi információkat.

A középkori társadalomban nem rögzítették az etnikai vagy nyelvi hovatartozást, a helynevek azonban az adott területen élők nyelvéről adhatnak adatot. Ezek az információk bár szűkösek, rendkívül értékesek a település- és a népességtörténet számára. Bár a helynevek vizsgálatát általában nyelvészek végzik, mert ők tudják feltárni a bennük rejlő nyelvi tartalmakat, ezek az adatok a történettudományt és számos más tudományágat is gazdagítanak. Szerintem a legértékesebb tudományok azok, amelyek önmagukon túl más területek ismeretanyagát szolgálják, és a helynevek kutatása épp ezt teszi.

Hogyan változott a helynevekhez való tudományos viszonya a pályája kezdetétől? Volt-e fordulópont a gondolkodásában?

A helynevekkel való foglalkozásom már középiskolás koromban elkezdődött a honismereti szakkörökben, ahol a 20. század végi helynevekkel ismerkedtem. Több tucat településen gyűjtöttem anyagot, amit közreadtam, de az egyetemen a figyelmem a helynevek történetisége felé fordult. Bárczi Géza egyik írása különösen megragadott, amely a történeti földrajz és a helynevek kapcsolatáról szólt. Ezt Györffy György munkájával, Az Árpád-kori Magyarország történeti földrajza sorozattal kapcsolatban írta, ami akkor még csak előkészületben volt. Bárczi Géza előrevetítette, hogy ez gyökeresen forradalmasítja majd a magyar történeti nyelvészetet, főleg a hangtörténetet.

A kutatásom során az érdeklődésem a régi és mai helynevek közötti ívre terjedt ki: hogyan kapcsolhatók össze és miként értelmezhetők egységesen. Jelentős fordulatot hozott egy tíz hónapos ösztöndíj Finnországban, ahol a skandináv névkutatás mellett a strukturális nyelvészet módszereivel is megismerkedtem. Rájöttem, hogy a helynevek leírásában a szerkezeti megközelítés lehetővé teszi a régi és a mai, különböző nyelvű nevek egységes vizsgálatát. Ebből alakítottam ki azt a modellt, amelyet a Helynevek nyelvi elemzése című 1993-as könyvemben publikáltam, és amely azóta a magyar névkutatásban széles körben alkalmazott eszköz a helynévrendszerek leírására.

A pályám harmadik jelentős fordulata mennyiségi és minőségi lépcsőt jelentett: beláttam, hogy a helynévállomány olyan hatalmas, hogy egyetlen ember nem tudja feldolgozni. Ezért bevontam a tanítványaimat, és összehangolt csoportmunkában dolgoztunk a különböző névtípusokon – nem mindig együtt, de egyazon gondolatkörben mozogva. Így vált lehetővé az a nagyszabású, rendszerszerű feldolgozás, amely új szintre emelte a régóta zajló helynévkutatásokat. És megtanultam, hogy a tudomány nem csupán elméleti tudást, hanem emberi együttműködést is jelent.

Mit tart a legfontosabb felismerésnek vagy eredménynek?

Azt, hogy a helyneveket rendszerszerűen kell vizsgálni. Nem elegendő egy-egy nevet önmagában magyarázni, azokat az egymáshoz való viszonyukban, valamint a névhasználókhoz fűződő kapcsolatukban érdemes értelmezni. Egy-egy helynév – például Tapolca – eredete és szerepe sokkal világosabban megérthető, ha a többi helynévvel együtt, a teljes névrendszer részeként vizsgáljuk.

Ez természetesen nehéz feladat, mert rendkívül nagy elemkészletről van szó, amiben sok az ismeretlen tényező. A kutatás során ezért fokozatosan kell kialakítani azokat a biztos viszonyítási pontokat, amelyekhez a többi jelenséget kapcsolhatjuk. A tudományos megismerés ráadásul soha nem tekinthető lezártnak: egy-egy kérdés megválaszolása mindig újabb problémákat vet fel. A világ megismerhető, de ez a folyamat nem fejezhető be véglegesen.

A másik fontos felismerésem a kutatás szervezéséhez kapcsolódik. Meggyőződésemmé vált, hogy a bölcsészettudományokban is óriási lehetőségek rejlenek a csapatmunkában. A helynevek hatalmas anyagát egyetlen kutató nem tudja feldolgozni, ezért igazán nagy kérdéseket csak közös munkával lehet feltenni és megválaszolni. A tudomány így nemcsak elméleti tevékenység, hanem együttműködés: a kutatók közössége maga is a tudományos munka szerves része.

Van-e olyan magyarországi helynévtípus vagy régió, amely különösen sok meglepetést tartogatott a kutatásai során?

Általában azok a területek tartogatják, amelyeket még alig ismerünk. Ezt jól mutatja a Magyar Nemzeti Helynévtár Program is, hiszen a legizgalmasabb eredmények sokszor épp olyan régiókból származnak, amelyeket korábban alig tártak fel. Ilyen térség például a Duna–Tisza köze, különösen a Duna menti területek, illetve a Hortobágy környéke.
Mindkettő esetén sajátos településtörténeti helyzetet látunk: a történelem során sok település pusztult el, különösen az Alföldön, ahol a török megszállás is erősen formálta a településszerkezetet. Emiatt kevés írásos vagy építészeti emlék maradt fenn, épp ezért nő meg a helynevek jelentősége. Előfordul például, hogy egyetlen mai település határában húsz-huszonöt középkori település nyomait lehet kimutatni – mint ahogy például Dusnokon tették az MNHP kutatói. A történészek ezekről gyakran tudnak, de a nyelvi adatok, a helynevek rendszerszerű vizsgálata sokszor pontosabb képet ad a korábbi viszonyokról.

A meglepetések nemcsak régiókhoz, hanem bizonyos névtípusokhoz is kapcsolódnak, ilyenek például a személynévből keletkezett településnevek. A korábbi kutatás ezeket sokáig különleges, szinte misztikus jelenségnek tekintette, és az ősi, nomád életformához kötötte. A részletes vizsgálatok azonban – például Tóth Valéria monográfiája – azt mutatták meg, hogy ezek a nevek jól illeszkednek a magyar névadás általános rendszerébe. A mögöttük álló metonimikus névadás – amikor egy helyet valamely jellemzője, például egy személy, épület, növény vagy állat alapján nevezünk el – a magyar helynévadás egyik alapvető mintája.

Gyakran az derül ki a kutatás során, hogy ami korábban rejtélyesnek tűnt, az valójában szervesen beleillik a magyar helynévrendszer egészébe. És talán éppen ez adja ennek az igazi izgalmát.

Mi hívta életre a Magyar Nemzeti Helynévtár programot, és milyen tudományos vagy társadalmi hiányt szeretett volna vele pótolni?

A magyar helynevek átfogó összegyűjtésének és feldolgozásának az igénye nem új keletű, a magyar tudományosságban mintegy kétszáz éve megfogalmazódott. Már a 19. század elején felismerték, hogy a helynevek rendkívül fontos forrásai a magyar múlt megismerésének. Akkoriban úgy fogalmaztak, hogy azok a magyar nyelv és a magyar nemzet „múzeumát” alkotják, mert a történeti emlékezet számos rétegét őrzik meg.

Ugyanakkor ezek nemcsak történeti szempontból fontosak, hiszen a mindennapi kommunikáció és a térbeli gondolkodás alapvető elemei is. A tér az emberi gondolkodás egyik alapvető kerete: még az időről is gyakran térbeli metaforák segítségével beszélünk. A helynevek pedig a tér egyedi azonosítására szolgálnak, ezért az emberi identitás és a közösségi emlékezet szempontjából is különös a jelentőségük. Nem véletlen, hogy az emberek sokszor kíváncsiak arra, miért éppen úgy hívnak egy települést vagy tájat, ahogyan.

A helynevek tudományos feldolgozásában azonban mindig akadályt jelentett az adatok hatalmas mennyisége. Már a 19. században volt egy nagyszabású gyűjtési kísérlet: Pesty Frigyes országos felhívására a helyi jegyzők és bírók összegyűjtötték a települések határneveit. Az eredmény 63 kötetnyi anyag lett, ami ma is az Országos Széchényi Könyvtárban található. A gyűjtemény azonban olyan hatalmas volt, hogy a feldolgozása végül nem valósult meg teljeskörűen. A 20. században is több kezdeményezés indult, de ezek sem tudták lefedni a teljes magyar nyelvterületet. A helynévanyag mennyisége és a politikai-történeti körülmények egyaránt akadályozták az átfogó feldolgozást.

Az utóbbi évtizedekben azonban a névtan önálló tudományterületté vált, egyre több kutató kezdett foglalkozni ezzel a témával, így alakult ki az a szakmai közösség, amely képes lehetett egy ilyen nagyszabású vállalkozás elindítására. Körülbelül másfél évtizeddel ezelőtt vált világossá számunkra, hogy elegendő szakember áll rendelkezésre ahhoz, hogy ismét nekifogjunk egy országos programnak.

Hosszú ideig kerestük a lehetőségeket, végül a Magyar Tudományos Akadémia támogatásával indulhatott el a Magyar Nemzeti Helynévtár Program. A kezdeményezéshez a Kárpát-medence számos intézménye csatlakozott, és bár a munka még a kezdeti szakaszában jár, abban bízunk, hogy ezúttal sikerül végigvinni azt a vállalkozást, amelyet a magyar tudomány már évszázadok óta szükségesnek tart.

Mik a program eddigi legnagyobb eredményeit?

Az első négy évben nem a gyors eredményeket tartottuk a legfontosabbnak, hanem az alapok megteremtését, a kutatási hálózat kiépítését. A Kárpát-medence jó néhány intézményét és kutatóját vontuk be, különösen a határon túli területeken, ahol a magyar nyelv visszaszorulása miatt a helynevek gyűjtése különösen sürgető feladat. Emellett egységes módszertant és szemléletet kellett kialakítani, hogy a különböző helyszíneken dolgozó kutatók azonos elvek alapján végezzék a munkát. Ennek eredményeként az első szakasz végére többkötetnyi anyag állt össze, és most kezdődik ezek feldolgozása és kiadása.

A program azonban nem csak tudományos vállalkozás, a helynévi adatok ugyanis két fő forrásból származnak, egyrészt a történeti dokumentumokból, másrészt a ma élő emberek tudásából. Egy-egy település helyneveit épp a helyiek ismerik a legjobban, és ha több ember tudását összevetjük, kirajzolódik a helyi névhasználat teljesebb képe. A tudomány feladata, hogy ezt az anyagot feldolgozza, de ugyanilyen fontos az is, hogy az így létrejövő tudást visszajuttassuk a közösségekhez.

Az MNHP egyik célja ezért az is, hogy a gyűjtött és feldolgozott tudást közvetlenül megosszuk a helyiekkel. A nagy tudományos kötetek mellett az egyes települések anyagát kisebb füzetekben is közzétesszük, amelyeket a helyi iskolákba, könyvtárakba vagy közösségi intézményekbe visszük el. Ezekhez a terveink szerint beszélgetések, előadások, közösségi programok is kapcsolódnak, amelyek lehetőséget adnak arra, hogy a helyiek megismerjék a saját településük névtörténetét.

Az embert érdekli a múltja, családok, közösségek és nemzetek is keresik a történeti gyökereiket. Ebben a folyamatban a helynevek kiemelt szerepet játszanak, mert a térhez kötődve őrzik a múlt emlékeit. Ezért fontos, hogy a helynévkutatás ne csupán tudományos tevékenység legyen, hanem hozzájáruljon ahhoz is, hogy az emberek tudatosabban viszonyuljanak a saját környezetük történeti örökségéhez.

Hogyan változtatja meg a digitalizáció a klasszikus névtani munkát? Milyen hatással van rá a mesterséges intelligencia?

A digitális kultúra óriási előnyt jelent a korábbi korszakokhoz képest. A kutatómunka egyik alapfeltétele az összehangolt együttműködés, ami korábban rendkívül nehézkes volt. Ha különböző városokban dolgozó kutatók egy módszertani útmutató alapján akartak közösen dolgozni, azt postán kellett elküldeni, majd a felmerülő kérdéseket hosszadalmas levelezésben tisztázni. Ma ezek a problémák percek alatt megvitathatók, a közös dokumentumokon pedig több kutató is azonnal dolgozhat. A tudományos kommunikáció gyorsasága így közvetlenül növeli a kutatás hatékonyságát.

A digitalizáció az adatokhoz való hozzáférést is alapvetően megváltoztatta, hiszen sok olyan forrás, amelyhez korábban levéltárakba kellett utazni, ma digitálisan elérhető. Ez jelentősen megkönnyíti a történeti adatok feldolgozását. Ugyanakkor a helynévkutatás egyik legfontosabb forrása továbbra is az emberek tudása, hiszen a helyi lakosok emlékezete őrzi azokat a neveket, amelyek gyakran évszázadok óta élnek a közösségben. Ezt a tudást a kutatóknak kell összegyűjteniük és digitális formában rögzíteniük, hogy az egyéni emlékezet közösségi, hozzáférhető tudássá válhasson, és akár más tudományterületek is bekapcsolódhassanak a vizsgálatokba.

A digitális környezet abban is segíthet, hogy a gyűjtött helynevek ne merüljenek feledésbe. Ha például a digitális vagy a turisták számára készülő térképek tartalmazzák az elfeledettnek hitt neveket, akkor van esély arra, hogy ezek ismét bekerüljenek a használatba. A modern technológia így a helynévi örökség megőrzésének és továbbadásának a fontos eszközévé válhat.

A mesterséges intelligencia ebben a folyamatban egyelőre inkább a jövő lehetősége, mivel az ilyen rendszerek csak akkor tudnak érdemben segíteni, ha nagy mennyiségű, digitalizált adat áll rendelkezésre. A helynévkutatás egyik sajátossága éppen az, hogy rendkívül nagy adatállománnyal dolgozik, amit egyetlen kutató már nem képes teljes egészében áttekinteni. Ebben nyújthat segítséget a mesterséges intelligencia, amely olyan összefüggéseket és mintázatokat is képes lehet felismerni, amelyek az ember számára rejtve maradnak.

Van olyan félreértés vagy közhely a nyelvészettel kapcsolatban, amit szívesen eloszlatna?

Nagyon sok van. Az egyik leggyakoribb, hogy az emberek a nyelvészetet szinte teljes egészében a nyelvtannal azonosítják. Ha meghallják, hogy valaki nyelvész, rögtön az iskolai nyelvtanórák jutnak eszükbe: szabályok, ragozási típusok, helyesírási kérdések. Pedig a nyelv ennél sokkal több. A nyelv elsősorban az, amit nap mint nap használunk, az a gazdag és változatos kommunikációs rendszer, amelyen keresztül kapcsolatba lépünk egymással.

Ebben a félreértésben az anyanyelvoktatásnak is szerepe van. Azt nem látjuk jól az anyanyelvoktatásban, hogy mi a célja. Az iskolai nyelvtanítás gyakran úgy jelenik meg a diákok számára, mintha öncélú fogalomtanulás lenne, pedig inkább arra kellene törekedni, hogy mindenki jobban, tudatosabban használja az anyanyelvét. Ehhez kell tanítani nyelvtant, a szövegalkotást, a szövegformálást is, valamint meg kell ismertetni a nyelv külső körülményeivel a beszélőket, hogy rádöbbenjenek: nem baj, ha egy meccsen teljesen más nyelvet használnak, mint egy vizsgán, hiszen természetes, hogy ennek a két nyelvnek jóformán semmi köze nincs egymáshoz.

A nyelvészet egyik fontos feladata épp az lehetne, hogy felhívja a figyelmet a nyelv sokszínűségére és kreativitására. Ha sikerülne a nyelvről úgy beszélni az embereknek – különösen a fiataloknak –, mint egy izgalmas, folyamatosan változó és rendkívül gazdag jelenségről, akkor talán az a kép is megváltozna, ami a nyelvészetről él bennük. A nyelv változatossága, ami a nyelvhasználók révén létrejön, egyedi, felülmúlhatatlan és kimeríthetetlen. Egyáltalán nem száraz és unalmas dolog, valójában mi magunk vagyunk benne, minden változatosságunkkal együtt.

Hoffmann István

  • 1953-ban született Pápán, itt is tanult érettségiig.
  • A debreceni Kossuth Lajos Tudományegyetemen diplomázott magyar–orosz–finnugor szakon.
  • 1979-ben Finnországban, Helsinkiben kutatott tudományos ösztöndíjjal, 1995-ben pedig vendégtanár volt a Jyväskyläi Egyetemen.
  • Jelenleg a Debreceni Egyetem Magyar Nyelvtudományi Tanszékének kutatóprofesszora, az MTA rendes tagja.
  • A nevéhez fűződik az egyetem magyar nyelvészeti doktori programjának elindítása 1995-ben, majd 2013-ban megalapította a Magyar Nyelv- és Névtörténeti Kutatócsoportot.
  • 2022-ben indította el az Magyar Nemzeti Helynévtár Programot az MTA támogatásával.

Még több értékes tartalom vár!

Az UNI in&out 2026 nyár kiadványban olyan témákban mélyedhetsz el, amik valóban számítanak – oktatásról, jövőről, karrierről. Digitális és print formátumban is elérhető a shop.uniside.hu oldalon!

Mit kutat egy bölcsész? Tévhitek és valóság

A bölcsészet nem egy szak, hanem egy gondolkodási mód

A bölcsészettudományok gyűjtőfogalom, amely több területet fog össze. Ide tartozik például a nyelvészet, irodalomtudomány, történelem, filozófia, kulturális antropológia és egyes társadalomtudományi irányok is. Ezek közös pontja nem az, hogy szövegekkel foglalkoznak, hanem az, hogy az emberi jelentésalkotást vizsgálják.

A nyelvészet például nemcsak nyelveket tanít, hanem azt elemzi, hogyan működik maga a nyelv mint rendszer. A történettudomány nem pusztán múltbeli eseményeket sorol fel, hanem azt kutatja, hogyan alakulnak ki narratívák, hogyan emlékezik egy társadalom, és hogyan értelmez különböző korszakokat. A filozófia pedig azt kérdezi, hogyan gondolkodunk helyesen, mi számít tudásnak, és hol vannak az emberi érvelés határai.

Ezek a területek gyakran módszertanilag is eltérnek például a természettudományoktól. Nem laborban dolgoznak, hanem szövegeket, adatokat, kulturális jelenségeket és elméleteket elemeznek. Ettől azonban még nagyon is rendszerszerűek és szigorúak.

A leggyakoribb tévhit

A bölcsészettudományokkal kapcsolatban az egyik legelterjedtebb félreértés, hogy ezek „szubjektív vélemények” gyűjteményei. Valójában a legtöbb bölcsészeti kutatás ugyanúgy módszertanra épül, mint más tudományok.

Egy irodalomtudós például nem azt mondja, hogy szerinte mit jelent egy vers, hanem szövegelemzési módszerekkel, történeti kontextussal és elméleti keretekkel dolgozik. Egy nyelvész korpuszadatokat elemez, statisztikai mintázatokat keres, és hipotéziseket állít fel a nyelv működéséről. Egy történész pedig forráskritikát alkalmaz: vizsgálja, ki, mikor és milyen célból írta a rendelkezésre álló dokumentumokat.

A kutatás tehát itt sem „érzésből” működik. Inkább interpretáció és bizonyítás kombinációja, ahol az érveknek és forrásoknak komoly súlya van.

Miért tűnik mégis haszontalannak?

A bölcsészettudományokkal szembeni szkepticizmus gyakran abból fakad, hogy az eredményeik nem mindig azonnal mérhetők pénzben vagy technológiai termékekben. Egy új irodalmi értelmezés vagy filozófiai modell nem lesz kézzel fogható eszköz, mégis hatással van arra, hogyan gondolkodunk a világról.

A modern gazdaságban viszont egyre világosabb, hogy ezek a készségek nagyon is hasznosak. A munkaerőpiacon egyre fontosabb a kritikus gondolkodás, a komplex szövegek értelmezése, a kommunikáció és a kulturális érzékenység. Ezek mind olyan kompetenciák, amelyeket a bölcsészettudományok fejlesztenek.

Nem véletlen, hogy sok bölcsész végül nem „klasszikus akadémiai pályán” helyezkedik el, hanem:

  • kommunikációs és médiaterületen
  • HR- és szervezetfejlesztésben
  • kulturális intézményekben
  • nemzetközi kapcsolatokban
  • UX writing, tartalomstratégia vagy kutatásalapú elemzés területén

Ezekben a szerepekben az elemző és értelmező gondolkodás gyakran fontosabb, mint a technikai tudás.

A bölcsész mint „rendszerolvasó”

Ha nagyon leegyszerűsítjük, a bölcsész nem szöveget olvas, hanem rendszereket. Azt vizsgálja, hogyan működik egy kulturális jelenség, egy történeti folyamat vagy egy nyelvi struktúra.

Egy antropológus például azt kutatja, hogyan működnek közösségek és rituálék különböző társadalmakban. Egy filozófus azt elemzi, hogyan érvelünk, és milyen feltételezések húzódnak meg az állításaink mögött. Egy irodalmár pedig azt nézi, hogyan épül fel egy narratíva, és milyen kulturális kódokat használ.

Ez a fajta gondolkodás egyre fontosabb a digitális korban is. Az információk mennyisége miatt nem az a kérdés, mit találunk meg, hanem az, hogyan értelmezzük azt, amit látunk.

Interdiszciplinaritás: amikor a határok eltűnnek

A modern kutatásban egyre kevésbé lehet éles határt húzni a bölcsészet és más tudományterületek között. A digitális bölcsészet például adatbázisokat, algoritmusokat és statisztikai elemzést használ történeti vagy irodalmi kérdések vizsgálatára. A nyelvtechnológia a nyelvészet és az informatika határán működik, és ma már mesterséges intelligencia rendszerek alapját is adja.

A társadalomtudományokkal való kapcsolat is erős. A politikatudomány, szociológia és kommunikációtudomány gyakran ugyanazokat a kérdéseket vizsgálja más módszerekkel. Hogyan működik a hatalom? Hogyan alakulnak ki vélemények? Hogyan terjednek információk?

Ezek a területek együtt rajzolják ki azt a képet, amit „társadalmi valóságnak” hívunk.

Akkor mit kutat egy bölcsész valójában?

A legegyszerűbb válasz az, hogy jelentéseket. De ez a „jelentés” szó sokkal tágabb, mint elsőre tűnik. Beletartozik a nyelv, a kultúra, a gondolkodás, a történelem és az emberi viselkedés értelmezése is.

A bölcsészettudományok nem azt próbálják megmondani, hogyan működik egy gép vagy egy fizikai rendszer, hanem azt, hogyan működik az emberi világ. És ez a világ sokkal kevésbé stabil, sokkal inkább változó és kontextusfüggő, mint bármelyik természeti rendszer.

Éppen ezért a bölcsész nem kevésbé tudós, hanem más típusú kérdéseket tesz fel. Olyanokat, amelyekre nincs egyetlen helyes válasz, de amelyek nélkül nehéz lenne megérteni, hogyan működik a társadalom, amelyben élünk.

——

A kiemelt kép forrása: 123RF.

Innovációs kapcsolatépítés Sencsenben

A program során a Debreceni Egyetem kutatói közvetlen betekintést kaptak a dél-kínai Greater Bay Area innovációs környezetébe, ahol az egyetemi kutatás, a technológiai vállalkozásfejlesztés, a tehetséggondozás és az ipari alkalmazások szorosan összekapcsolódnak. A delegáció tagjai olyan intézményekben és vállalatoknál jártak, melyek a mesterséges intelligencia, az IoT, az oktatástechnológia, a hangalapú AI-megoldások és a digitális ipari fejlesztések területén aktív szereplők.

A Debreceni Egyetemet Hajdu András, az Informatikai Kar dékánja, Bérczes Tamás Márton gazdasági és külkapcsolati dékánhelyettes, valamint Harangi Balázs tudományos és pályázati dékánhelyettes képviselte. A magyar delegáció tagjai volt még Baranyi Péter, a Budapesti Corvinus Egyetem CIAS professzora, a Budapesti Corvinus Egyetem és a Chinese University of Hong Kong által alapított Chinese-Hungarian AIM vezetője.

„A szakmai út egyik legfontosabb célja az volt, hogy közvetlen tapasztalatokat szerezzünk arról, miként működik a világ egyik vezető innovációs térségében az egyetemi kutatásra épülő vállalkozásfejlesztés. A látogatás megerősítette, hogy az informatika, a mesterséges intelligencia, az adatalapú technológiák és az ipari digitalizáció területén jelentős lehetőségek nyílhatnak a nemzetközi együttműködésekre a közös kutatás-fejlesztési projektek, a hallgatói és oktatói mobilitási lehetőségek, az ipari partnerségek, valamint a startup- és technológiatranszfer területén” – fogalmazott Hajdu András, a Debreceni Egyetem Informatikai Kar dékánja.

A magyar küldöttség ellátogatott a Hong Kong Science Parkba is, ahol megismerkedtek a hongkongi innovációs és technológiai fejlesztési ökoszisztémával, valamint a Chinese University of Hong Kong mesterséges intelligencia-kutatóközpontjaként működő Centre for Perceptual and Interactive Intelligence, vagyis a CPII központ működésével. A CPII kutatási területei közé tartozik többek között a gépi látás, a beszéd- és nyelvtechnológia, az ember-gép interakció, az egészségügyi mesterséges intelligencia, az okosvárosi alkalmazások és az ipari automatizáció.

A hongkongi programok során a delegáció az egyetemi laborok meglátogatása mellett az állami szféra képviselőivel is egyeztetéseket folytatott a hongkongi kormány tehetségvonzó és -támogató irodájában, a Hong Kong Talent Engage-nél (HKTE). A megbeszélések középpontjában a kétirányú kapcsolódási lehetőségek álltak: egyrészt a tehetséges magyar fiatalok kínai innovációs ökoszisztémában való megjelenésének támogatása, másrészt a kínai cégek magyarországi és európai terjeszkedésében való együttműködési lehetőségek. Emellett a felek a magyarországi inkubációs lehetőségekről is egyeztettek.

A DE szakemberei látogatást tettek a fiatal vállalkozók, technológiai cégek, kutatás-fejlesztési projektek és határon átnyúló innovációs együttműködések támogatására létrejött sencseni Qianhai EHub startup- és innovációs parkban, a Chinese University of Hong Kong kutatás-fejlesztési és technológiatranszfer-bázisaként működő sencseni kutatóintézeteiben, valamint a magas hozzáadott értékű iparágakra fókuszáló innovációs központban (CUHK InnoHub for New Quality Industries) is. Az itt zajló tevékenységek 70 százaléka AI, 20 százaléka egészségügyi, 10 százaléka pedig robotika fókuszú. Utóbbiban olyan inkubált high-tech vállalkozásokkal, köztük unikornis cégekkel is találkoztak és folytattak megbeszéléseket, mint a Tuya Smart, a LaSense Technology Limited, a Manifold Tech, a CocoRobo és a VoiceAI.

A delegáció tagjai megfigyelhették, hogyan kapcsolódik össze az egyetemi kutatás, az alkalmazott fejlesztés és az ipari együttműködés egy nemzetközi kutatóintézeti struktúrában, hasznosítható ismereteket szereztek az új technológiai iparágak, startupok és egyetemi eredetű innovációk fejlődésének támogatásával, a technológiatranszfer, az ipari kapcsolatok, a startup-inkubáció és a nemzetközi kutatási együttműködések fejlesztési lehetőségeivel kapcsolatban.

——

A cikkben szereplő fotók és a kiemelt kép forrása: Debreceni Egyetem.

Ahol a tudományból élmény, a pályaválasztásból lehetőség lesz

Az egyetemen tartott programok során a diákok különböző kari bemutatókon és interaktív foglalkozásokon vehettek részt, ahol nemcsak az oktatási és kutatási területekkel ismerkedhettek meg, hanem ipari partnerek is bemutatkoztak. A szervezők célja az volt, hogy a résztvevők átfogó képet kapjanak arról, hogyan működik a mérnöki és természettudományos világ a gyakorlatban, és milyen szerepet játszanak benne a különböző technológiai vállalatok és kutatóhelyek.

A program egyik kiemelt eleme a Beauty Science Tour volt, amely látványos és szokatlan módon kapcsolta össze a szépségipart a tudománnyal. A résztvevők betekintést nyerhettek abba, hogyan válik a kozmetikumok világa kémiai, anyagtudományi és mérnöki kérdéssé – a sminktermékek összetevőitől kezdve a fenntarthatósági és gyártástechnológiai szempontokig. A foglalkozás célja az volt, hogy megmutassa: a mindennapi tárgyak mögött is komoly tudományos háttér áll.

A Lányok Napja miskolci eseményei így nemcsak pályaorientációs programként működtek, hanem egy szemléletformáló élményként is. A résztvevők laborlátogatásokon, bemutatókon és interaktív foglalkozásokon keresztül találkozhattak a mérnöki gondolkodással, miközben közvetlenül kérdezhettek oktatóktól, hallgatóktól és ipari szakemberektől is. A hangsúly minden esetben azon volt, hogy a tudomány ne távoli, elvont világként jelenjen meg, hanem egy elérhető, izgalmas és kreatív karrierútként.

A program összességében azt az üzenetet erősítette, hogy a műszaki és természettudományos pályák nemcsak a jövő technológiáját formálják, hanem nyitottak és sokszínűek is – és minden érdeklődő számára valós lehetőséget kínálnak, nemtől függetlenül.

——

A cikkben szereplő fotók és a kiemelt kép forrása: Miskolci Egyetem.

Piacra segítik az Óbudai Egyetem legígéretesebb kutatásait

Pénteken fontos mérföldkőhöz érkezett az Óbudai Egyetem és vállalatuk, az Initium Venture Lab Zrt. közös munkája: bemutatták azt a 180 millió forintos keretösszegű pályázati programot, amely az egyetemi kutatószobák legígéretesebb ötleteit hivatott a piacra segíteni. A Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH) támogatásával megvalósuló kezdeményezés kilenc kiválasztott projekt számára biztosít egyenként legfeljebb 20 millió forint vissza nem térítendő forrást, hogy a tudományos elméletekből kézzelfogható, iparilag is gyártható és értékesíthető megoldások szülessenek.

Az Óbudai Egyetem nemzetközi súlyát és szakmai presztízsét jól mutatja, hogy a rangos Times Higher Education (THE) 2025-ös világrangsorában a legjobb 601–800 intézmény közé került. Erre a kimagasló elméleti bázisra épít az Initium Venture Lab Zrt., amikor elindítja az „ÓE_Initium_IVAP_2025-2028” elnevezésű, a technológia érettségét igazoló programot. A projekt nem csupán egy pénzügyi csomag, hanem stratégiai válasz a hazai innováció egyik legnagyobb kihívására: a tudományos eredmények és a piaci hasznosítás közötti szakadék áthidalására. A kezdeményezés a nagy tudásigényű, tudományos áttöréseken alapuló területekre összpontosít, ahol a fejlesztések a kezdeti fázisban az átlagosnál magasabb kockázatot hordoznak, de hatalmas gazdasági potenciállal bírnak.

Az innovációs folyamat legkritikusabb szakasza az, amikor a laboratóriumi eredményeknek valós üzleti környezetben, korai prototípusokon keresztül kell bizonyítaniuk életképességüket. Ebben a fázisban bukik el a legtöbb zseniális ötlet a tőke- vagy a piaci tapasztalat hiánya miatt. Az Initium programja éppen itt nyújt mentőövet: a nyertes pályázók a következő két évben nemcsak anyagi forrást kapnak, hanem strukturált mentorálás mellett, közvetlenül a valós piaci igényekre szabva fejleszthetik megoldásaikat. A folyamat során a szakemberek segítenek az ipari megvalósíthatóság igazolásában, a szellemi tulajdon védelmében és a továbblépési lehetőségek megalapozásában. Ez a szakmai támogatás megnyitja az utat a nagyvállalati együttműködések vagy új, egyetemi háttérre épülő tudáshasznosító vállalkozások alapítása előtt.